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DEA-7TT2 Simulationsfragen, DEA-7TT2 Zertifizierung
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Die EMC DEA-7TT2-Zertifizierungsprüfung ist eine weltweit anerkannte Anbieter-neutrale Zertifizierung. Diese Zertifizierung ist in der Branche allgemein anerkannt und gilt als wertvoller Berechtigungsnachweis für Fachleute für Datenwissenschaft und Big Data Analytics. Kandidaten, die diese Zertifizierung erhalten, können bei den Arbeitgebern erwartet werden, da diese Zertifizierung ein starker Hinweis auf das Fachwissen eines Kandidaten auf diesem Gebiet darstellt.
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Die DEA-7TT2-Zertifizierungsprüfung besteht aus 60 Multiple-Choice-Fragen, die innerhalb von 90 Minuten abgeschlossen werden müssen. Die Untersuchung deckt verschiedene Themen ab, einschließlich Datenanalyseprozess, statistischer Methoden, Datenvisualisierung, Datenverschiebung, Datenmodellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen und Data Mining.
EMC Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam DEA-7TT2 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q116-Q121):
116. Frage
Review the following code:
SELECT pn, vn, sum(prc*qty) FROM sale
GROUP BY CUBE(pn, vn) ORDER BY 1, 2, 3;
Which combination of subtotals do you expect to be returned by the query?
Response:
- A. ( (pn, vn) , (pn), (vn) , ( ) )
- B. ( (pn, vn), (pn) )
- C. (pn, vn)
- D. ( (pn, vn) , (pn), (vn) )
Antwort: A
117. Frage
When creating a presentation for a technical audience, what is the main objective?
Response:
- A. Show if the model will meet the SLA
- B. Show how you met the project goals
- C. Show that you met the project goals
- D. Show the technique to be used in the production environment
Antwort: B
118. Frage
You received 100,000 home loan records and want to quickly determine if there is any correlation between mortgage age and mortgage amount before conducting advanced analysis.
Which tool should be used for the preliminary analysis?
Response:
- A. Histogram
- B. Box and Whisker plot
- C. Stacked Bar chart
- D. Scatter plot
Antwort: D
119. Frage
You have been assigned to do a study of the daily revenue effect of a pricing model of online transactions. All the data currently available to you has been loaded into your analytics database; revenue data, pricing data, and online transaction data.
You find that all the data comes in different levels of granularity. The transaction data has timestamps (day, hour, minutes, seconds), pricing is stored at the daily level, and revenue data is only reported monthly.
What is your next step?
Response:
- A. Aggregate all data to the monthly level in order to create a monthly revenue model.
- B. Interpolate a daily model for revenue from the monthly revenue data.
- C. Disregard revenue as a driver in the pricing model, and create a daily model based on pricing and transactions only.
- D. Report back to the business owner that the current data model does not support the business question.
Antwort: D
120. Frage
You have numeric data for more than 500 observations. You are interested in identifying linear relationships among these numeric variables. Which R function should you employ to get the best visualization?
Response:
- A. plot(density())
- B. rug()
- C. pairs()
- D. lm()
Antwort: C
121. Frage
......
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